青企优品｜瑞海热控：以边缘计算促力智慧供热高质量发展_最新动态

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青企优品｜瑞海热控：以边缘计算促力智慧供热高质量发展

2026-01-282

导语

山西瑞海节能网控电热集中供暖有限公司成立于2010年，作为“国家高新技术企业”“山西省专精特新企业”与“山西“专精特新”专板首批企业（版号：080128）”，公司始终以科技是第一生产力，秉承技术发展架构，通过市场化手段，摆脱了传统暖通行业依赖补贴的经营模式。

在国家能源转型的战略指导下，瑞海热控对新能源多元供热领域进行了积极探索，在十余年的供热投资、设计、开发、运营管理期间，积累了大量软、硬件协同作用经验和数据化驱动的优化技术成果。通过边缘计算系统、物联网云平台技术的应用，深度融合多种清洁供热方式，形成了智慧分布式+多元化清洁供热模式。

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经公司自主研发的AI边缘计算物联网智慧采暖控制系统整体统筹，可将多种热源模式与供热场景进行匹配，根据区域供热项目的实际情况，在综合分析节能型、环保性与经济性的基础上，充分考虑供热能源子系统的运行受与之耦合的能源子系统运行状态，我公司现采用空气源热泵（主热源）+燃气等多种清洁采暖方式（辅助热源）的综合能源耦合分布式供暖方案，一举解决了热泵在恶劣工况下制热量衰减或供水温度不足等问题。

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多样性的能源耦合匹配，在保证用热均衡的情况下，不同工况下能源优化调配。实现多种能源热源互补，移峰填谷。在促进能量流的协同优化同时，更有利于提高能源综合利用率。解决了不同场景、不同时段、不同用热需求间对热源输出与能耗之间的矛盾。差异化热源之间灵活配置、相互拟补，以点面结合的形式完成供热立体覆盖，可完全满足不同建筑类型内复杂场景的热需求差异化整体供给。

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在整体热网运行过程中，公司采用“源-网-站-户”全用热生命周期精细化管控。

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在热源侧实现了一控多源的协同耦合式功率输出；一二次网通过主服务器与下设边缘计算决策机、区域控制箱实时交互，实现了管网运行、水力工况、调度方案分析优化、实时预警反馈等全域监测调度；通过加装平衡阀及边缘计算系统部署，解决换热站后二次网水力和热力失衡问题；在入户测采用室温实时采集系统结合天气历史数据，打造个性化的控制目标。通过“源-网-站-户”的分项热网控制单元实时联动，实现了热网负荷模型实时修正，优化了不同节点间的热力输配调度控制，为热用户营造了更为优质的用热环境。

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作为国内集智能化集中供暖、生活热水、恒温控制、能源管理与碳能管理等服务为一体的供热企业，公司致力于依托成熟的融合型供热控制技术，为行业开辟市场化转型路径。

以AI边缘计算物联网智慧采暖控制系统打造公司智慧供热核心竞争力

公司自主研发的边缘计算物联网智慧采暖控制系统应用到38项知识产权，分别为2项发明专利，17项实用新型专利，19项软件著作权。系统技术优势如下：

（1）边缘计算物联网智慧控制系统；

（2）依托边缘计算技术算力下沉特性，近数据源末端聚合决策，降低云端30%算力负担，本地数据聚合1分钟滚动聚合分担云端服务器压力；

（3）采用边缘网关、边缘适配设备和边缘控制设备的三类设备组合架构，实现设备间本地直接通信与控制，云端节点故障本地即刻接管自主决策;

（4）设备间的通信技术采用NB-IOT、LoRa等技术，传感器数据收集达到1分钟1次，传输稳定性在98%以上；

（5）系统平台基于阿里云平台，自行构建了具备分布式、高可用、高容错的微服务后台应用；

（6）通过MQTT协议实现设备间发布/订阅模式，支持动态主题订阅，确保数据高效流转，多厂家多协议兼容开发周期降低50% ；

（7）云端数据存储采用关系型数据库+非关系型数据库完成数据的冷热存储，存储数据量为PB级别；

（8）数据处理方面分别搭建了Lambda架构式的数据流框架和Kappa架构式的数据流框架；

（9）数据展示方面利用了BIM结合数据可视化技术，以2D/3D形式的BI方案结合前后端交互技术，达到了整个供热系统可观、可控；

（10）基于物联网思维，将现实设备一一对应云上的物模型，利用自行搭建tensorflow算法平台，初步完成应用的数字孪生；

（11）数据存储方面采用MySql、PostgreSQL、Hive、HBase、ElasticSearch等关系数据库和非关系型数据混合使用；

（12）端数据分析采用Hbase+kylin+Web数据可视化技术，在PB级的数据量中1-2s即可完成复杂的多维数据可视化呈现；

（13）集成micro-stream 数据流处理框架内置KNN和WAM等算法，云端数据完整性提升到98%；

（14）设备认证采用SSL 双向证书，注册配置可到一机一证保障设备间网络安全。

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通过研发试验，采用物联网+云计算/边缘计算+大数据+AI构架的技术方案最为高效，统一物模型转换，平台可直接兼容、接入既有设施、设备，为现有设备进行协议转换，相比传统PLC模式降低90%的接入成本。可实现细分场景内的设备订阅式联动，打破层级限制，消息处理与反馈时间减少70%，通过机器学习平台完成数据建模，形成行业智慧，反推设备联动模式进化，基于物联网平台，底层聚合算力，数据降频，提取关键信息上传云平台，降低整体系统算力要求，基于云端对整个项目中的设备完成监控，搭载智慧供暖操控系统能实现最高效的能源利用与分配。可根据供暖部位、供暖类型、供暖时间自动调整运行模式与温度。

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AI算法与数字孪生技术进行前置模拟预算，定期完成本地边缘计算小模型数据库的升级，形成边缘实时决策-云端深度优化的闭环。可对用能设备进行精准调优，构建稳定的热网平衡模型，实现准确的热负荷预测。所有供暖数据通过大数据分析实时调整、储存、显示各项运行数据，自动调整运行。避免了繁琐的人工操作，能随时随地实时掌握系统各项运行数据。

具体智控配套设备如下：

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